دانشگاه صنعتی شاهرود و انجمن تونل ایران مهندسی تونل و فضاهای زیرزمینی 2322-3111 11 2 2022 06 22 بررسی عددی اثر میزان پله شدگی و انحراف هندسی خطای نصب سگمنت قطعات پیش‌ساخته بتنی پوشش تونل‌های انتقال آب بر میزان افت انرژی جریان 129 142 2889 10.22044/tuse.2023.12378.1463 FA مصطفی نبی پور دانش‌آموخته دکتری؛ گروه مهندسی عمران و محیط‌زیست، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس. سهیل رضاپور دانشجوی دوره دکتری؛ گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تهران. سید حسین مهاجری استادیار؛ گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی. اشکان نوری دانش‌آموخته دوره کارشناسی ارشد؛ گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی. Journal Article 2022 10 31 سازه های تونل انتقال آب به دو گروه سیستم های تحت فشار و سطح آزاد طراحی می شوند؛ که غالبا توسط قطعات پیش ساخته بتنی نگهداری می شوند. در این سازه ها به دلایلی همچون؛ تراوش آب زیرزمینی، عدم تزریق مناسب و غیره موجب بروز پله شدگی و انحراف هندسی خطای نصب سگمنت در تونل خواهد شد. در این مطالعه به واسطه مدل سازی سه بعدی و دوفازی جریان در تونل‌ انتقال آب، چرخش و فروافتادگی قطعات پوشش بتنی پیش ساخته بر افت هد هیدرولیکی و میدان جریان ناشی از پله شدگی و انحراف هندسی خطای نصب سگمنت بررسی شده است. نتایج حاصل از این پژوهش در خصوص فروافتادگی و عرض پله شدگی بیان کننده این موضوع است که خطوط جریانِ بدون انحراف در اثر عامل فرورفتگی در مسیر مستقیم حرکت می کنند و جریان در ناحیه فروافتادگی به صورت چرخشی و با سرعت پایین می باشد. از طرف دیگر با توجه به اینکه عرض های 0.85، 1.7، 2.55 متر، به ترتیب 25، 50 و 75 درصد عرض کامل تونل می باشند و افت های مشاهداتی رخ داده نیز در حدود 28، 47 و 75 درصدِ افت ناشی از پله با عرض کامل است، درنتیجه می توان بیان کرد که نسبت افت ناشی از پله با عرض ناقص، به افت ناشی از پله با عرض کامل برابر نسبت عرض ها است. تونل انتقال آب مدل سازی عددی پله شدگی و انحراف هندسی قطعات پیش ساخته بتنی افت هد هیدرولیکی https://tuse.shahroodut.ac.ir/article_2889_b14bb6237345940eb4ca8ea1db01ffeb.pdf
دانشگاه صنعتی شاهرود و انجمن تونل ایران مهندسی تونل و فضاهای زیرزمینی 2322-3111 11 2 2022 06 22 روش‌ الکتره فازی مردد در مدیریت ریسک‌های زمین‌شناسی و ژئوتکنیکی پروژه‌های تونل‌سازی 143 168 2828 10.22044/tuse.2023.12600.1469 FA محمد امین قسوره دانشجوی دکتری؛ دانشکده‌ی علوم، دانشگاه فردوسی مشهد. غلامرضا لشکری پور استاد؛ دانشکده‌ی علوم، دانشگاه فردوسی مشهد. حسین صادقی دانشیار؛ دانشکده‌ی علوم، دانشگاه فردوسی مشهد. جواد طیبی دانشیار؛ دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر و صنایع، دانشگاه صنعتی بیرجند. Journal Article 2023 01 14 فضاهای زیرزمینی در محیط‌هایی با شرایط زمین‌شناسی و ژئوتکنیکی با عدم قطعیت بالا اجرا می‌شوند و ریسک‌های زیادی را نیز در بر دارند. بیشترین حوادث و رخدادها اغلب با عدم قطعیت در ساخت و اجرای این سازه‌ها همراه است؛ بنابراین جلوگیری از وقوع حوادث با پیشرفت روش‌های تحلیل و مدیریت ریسک امری ضروری است. در این تحقیق به کمک روش الکتره فازی مردد، روشی برای مدیریت ریسک‌های موجود در تونل خط 3 قطار شهری مشهد ارائه می‌شود. بر اساس پاسخ متخصصان و خبرگان به پرسشنامه‌های تهیه شده، ریسک‌های مختلف زمین‌شناسی و ژئوتکنیکی موجود در پروژه شناسایی شده و همچنین پاسخ‌های مورد نظر برای کاهش اثرات این ریسک‌ها مشخص و سپس با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری فازی مردد رتبه‌بندی پاسخ این ریسک‌ها بر مبنای درجه اهمیت آن‌ها انجام می‌گیرد. نتایج نهایی نشان‌دهنده آن است که تهیه پروفیل زمین شناسی مهندسی طول مسیر با استفاده از اطلاعات به دست آمده و استفاده از رو ش های بهسازی خا ک در رتبه اول قرار گرفته اند. حفر ترانشه برای بررسی‌های کم‌عمق در مسیر حفر تونل در رتبه دوم و رعایت و اجرای صحیح و به موقع دستورالعمل‌های فنی حفاری به منظور محدودسازی نشست‌های القایی در رتبه سوم به لحاظ اهمیت قرارگرفته‌اند. تصمیم‌گیری تونل سازی روش الکتره ریسک مجموعه‌های فازی مردد https://tuse.shahroodut.ac.ir/article_2828_77a83498693c1baa3bc35e02012c34e1.pdf
دانشگاه صنعتی شاهرود و انجمن تونل ایران مهندسی تونل و فضاهای زیرزمینی 2322-3111 11 2 2022 06 22 تحلیل لرزه‌ای شفت آسانسور ایستگاه مترو با روش شبه استاتیکی 169 192 3313 10.22044/tuse.2024.12813.1474 FA آرمان فرشیدی دانش آموخته‌ی دوره‌ی کارشناسی ارشد؛ دانشکده‌ مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود میثم جلالی استادیار؛ دانشکده‌ مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود Journal Article 2023 03 07 طراحان مترو برای تخمین بار زلزله در سازه‌های زیرزمینی از روابط مربوط به سازه‌های روزمینی نظیر دیوار حائل و پل استفاده می‌کنند ;که با توجه به رفتار متفاوت سازه‌های روزمینی و زیزمینی در برابر زلزله این کار به نوعی محافظه کارانه محسوب می‌شود. بنابراین در این پژوهش ، 9 نمونه شفت آسانسور در نرم‌افزار ABAQUS به صورت سه بعدی مدلسازی و با استفاده از روش شبه استاتیکی مربوط به تحلیل عددی سازه های زیرزمینی تحلیل شد. سپس کارایی روابط محافظه‌کارانه مربوط به سازه‌های رو‌زمینی، با مدلسازی ،بارگذاری و تحلیل نمونه‌ها در نرم افزار SAP2000 مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این پژوهش نشان داد که رفتار شفت آسانسور ایستگاه مترو در هنگام زلزله به مانند یک جسم صلب می‌باشد و همچنین مقایسه‌ی‌ نتایج مربوط به مدلسازی و تحلیل شفت آسانسور در نرم افزار SAP2000 نشان داد که که رابطه‌ی وود به عنوان رابطه‌ا‌ی مناسب می‌تواند با متوسط خطای حدود %2 لنگرهای خمشی و نیروهای محوری به وجودآمده در شفت آسانسور ایستگاه مترو را پیش‌بینی کند. بنابراین استفاده از این رابطه برای تخمین مقدار بار زلزله در شفت آسانسور ایستگاه مترو قابل توصیه می‌باشد. تحلیل لرزه‌ای ایستگاه مترو شفت آسانسور روش هشاش رابطه‌ی وود https://tuse.shahroodut.ac.ir/article_3313_dd6d94d9b66299b05b270aa47d49601b.pdf
دانشگاه صنعتی شاهرود و انجمن تونل ایران مهندسی تونل و فضاهای زیرزمینی 2322-3111 11 2 2022 06 22 ارتقاء بازدهی پروژه حفاری: پیش‌بینی و ارزیابی عملکرد ماشین رودهدر مبتنی بر هوش مصنوعی 193 204 3226 10.22044/tuse.2024.12970.1476 FA هادی فتاحی دانشیار؛ دانشکده‌ی مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک فاطمه جیریایی دانشجو؛ دانشکده‌ی مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک Journal Article 2023 04 17 رودهدر به عنوان یک حفار مکانیکی فضاهای زیرزمینی، اهمیت بالایی در پروژه‌های عمرانی و معدنی دارد و بررسی اقتصادی یک پروژه حفاری به شدت وابسته به پیش‌بینی عملکرد رودهدر است. نرخ خالص حفاری رودهدر یک معیار مهم در ارزیابی عملکرد آن به حساب می‌آید که از طریق روش‌های مختلفی می‌توان به تخمین آن پرداخت. در این تحقیق با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، نزدیک‌ترین همسایگی (KNN)، جنگل تصادفی (RF) و رگرسیون خطی (LR)، مدل‌هایی به‌منظور پیش‌بینی عملکرد رودهدر ایجاد شد و دقت و مطلوبیت آن‌ها با هم مقایسه شد. متغیرهای ورودی در این مدل‌ها، شاخص کیفی سنگ (RQD) و مقادیر بازگشت چکش اشمیت R1، R2 و R3 می‌باشند و مدل‌سازی‌ها در نرم‌افزار داده کاوی Orange انجام شده است. نتایج مدلسازی‌ها نشان می‌دهد که مدل‌ ماشین بردار پشتیبان با 847/0R2= و 120/0RMSE= از عملکرد قابل قبولی برای پیش‌بینی نرخ حفاری یا بعبارتی پیش‌بینی عملکرد ماشین رودهدر در حفاری تونل برخوردار است. نرخ خالص حفاری عملکرد ماشین رودهدر روش‌های هوش مصنوعی نرم افزار داده‌کاوی Orange https://tuse.shahroodut.ac.ir/article_3226_a4fc0f29d38fa6c82b328d5860871fa6.pdf
دانشگاه صنعتی شاهرود و انجمن تونل ایران مهندسی تونل و فضاهای زیرزمینی 2322-3111 11 2 2022 06 22 بررسی مزایای مدل‌سازی اطلاعات ساخت (BIM) در پروژه‌های تونلی مطالعه موردی ایستگاه متروی میدان نماز اسلامشهر 205 227 3228 10.22044/tuse.2024.13099.1478 FA رامین علمشاهی کارشناس ارشد مهندسی مدیریت ساخت؛ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، امید فرجی کارشناس ارشد مهندسی عمران؛ دانشکده‌ی عمران، آب و انرژی، دانشگاه جامع امام حسین(ع) سینا رستم‌آبادی کارشناس ارشد تونل و فضای زیرزمینی؛ عضو پیوسته انجمن تونل ایران، تهران، ایران آرمین مقبلی دکتری سازه؛ مدیر بخش سازه و معماری شرکت مهندسین مشاور رهساز طرح سیدعباس اسدی کارشناس ارشد معماری؛ بیم مدلر شرکت مهندسین مشاور رهساز طرح امین الوانچی عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شریف؛ تهران، ایران Journal Article 2023 05 09 صنعت ساخت و ساز یکی از صنایع کلیدی کشورها است که تاثیر فراوانی بر اقتصاد کشورها دارد زیرا<br />سالیانه درصد قابل توجه‌ا‌ی از بودجه کل کشور به بودجه عمرانی اختصاص داده می‌شود. با فرا رسیدن انقلاب صنعتی چهارم، دامنه به کارگیری فناوری‌ها در حوزه ساخت‌وساز و درک مزایای آن گسترده‌تر شد. صنعت ساخت با رویکرد دیجیتالی شدن و دخیل شدن فناوری‌های نوین تحولی شگرف را تجربه کرده است و این تکامل تاثیر بسزایی در برآوردن نیاز‌ها و فرآیند‌های موجود در صنعت ساخت ایفا می‌کند. از جمله فناوری‌هایی که بستر دیجیتالی شدن صنعت ساخت را فراهم کرده مدل‌سازی اطلاعات ساخت است، فرآیندی که در آن مدیریت و تولید اطلاعات پروژه‌های عمرانی به صورت منسجم و یک‌پارچه طی آن انجام می‌پذیرد و باعث همکاری گروهی و هماهنگ موثر ارکان پروژه و طراحی‌های دقیق و جزئی‌تر می‌گردد. تونل‌ یکی از پرکاربردترین پروژه‌های صنعت ساخت است که برای کاربری‌های مختلفی نظیر حمل و نقل، استخراج ماده معدنی، هدایت جریان آب‌های زیرزمینی و سطحی، نصب تاسیسات و غیره مورد استفاده قرار می‌‌گیرد. این مقاله به تجزیه و تحلیل فواید مدل‌سازی اطلاعات ساخت در پروژه‌های تونلی با توجه به پژوهش‌های صورت گرفته از سال 2010 تا 2022 پرداخته و در طی یک مطالعه موردی به پیاده‌سازی مدل‌سازی اطلاعات ساخت در تونل و ایستگاه مترو نماز، واقع در اسلامشهر شهرستان تهران در خط سه مترو مورد بررسی قرار گرفت و نتایج آن شرح داده شد. صنعت ساخت فناوری‌های نوین طراحی یکپارچه تونل مدلسازی https://tuse.shahroodut.ac.ir/article_3228_a88595d649a07192653e188c6da6819b.pdf
دانشگاه صنعتی شاهرود و انجمن تونل ایران مهندسی تونل و فضاهای زیرزمینی 2322-3111 11 2 2022 06 22 پیش‌بینی نرخ نفوذ TBM در انواع سنگ با استفاده از پارامترهای سیستم طبقه‌بندی RMR به روش آنالیز رگرسیون مبتنی بر یادگیری ماشین 229 253 2988 10.22044/tuse.2023.13396.1480 FA آمنه دردشتی دانشجوی دکتری زمین‌شناسی مهندسی؛ دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان رسول اجل‌لوئیان استاد زمین‌شناسی مهندسی؛ دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان جمال رستمی استاد مکانیک سنگ؛ دانشکده معدن، Colorado School of Mines جعفر حسن پور دانشیار زمین‌شناسی مهندسی؛ دانشکده علوم، دانشگاه تهران علیرضا سلیمی دکترای مهندسی ژئوتکنیک/تونل زنی و مهندسی سنگ؛ ZETCON Ingenieur GmbH برلین، آلمان Journal Article 2023 07 21 علیرغم استفاده گسترده از ماشین‌های حفر تمام مقطع تونل در صنعت تونل‌سازی، برآورد دقیق عملکرد آنها به ویژه در شرایط پیچیده زمین‌شناسی هنوز هم می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. هدف از این مطالعه، بررسی امکان استفاده از سیستم‌های طبقه‌بندی توده‌سنگ معمول برای تخمین عملکرد ماشین حفر تونل در انواع مختلف سنگ، با استفاده از آنالیز رگرسیون مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. بدین منظور داده‌های واقعی عملکرد ماشین و همچنین داده‌های زمین‌شناسی از 10 پروژه تونل‌سازی در یک پایگاه داده جامع با 523 مقطع تونل در انواع مختلف سنگ جمع‌آوری و برای توسعه روابط جدید برای تخمین اندیس نفوذ صحرایی FPI بر اساس پارامترهای ورودی سیستم طبقه‌بندی RMR استفاده شد. از آنجا که انواع مختلف سنگ‌ها، بافت، ساختار و ترکیب کانی‌شناسی متفاوتی دارند و به نیروهای برشی ماشین پاسخ متفاوتی می‌دهند، ترکیب اثرات نوع سنگ در مدل‌های پیش‌بینی عملکرد می‌تواند دقت تخمین‌ها را بهبود بخشد. این روابط به ویژه در مرحله طراحی و برنامه‌ریزی یک پروژه تونل‌سازی، می‌توانند مفید واقع شوند. عملکرد دستگاه TBM سیستم طبقه بندی توده‌سنگ RMR آنالیز رگرسیون یادگیری ماشین https://tuse.shahroodut.ac.ir/article_2988_e9544e93b0f3c96640fc10d29a80e39a.pdf